Može li rast AI ugroziti napredak obnovljive energije

Sve veća upotreba veštačke inteligencije ubrzano povećava potrošnju energije rizikujući preopterećenje mreža, rast troškova i ugrožavajući klimatski napredak, zbog čega je cilj učiniti AI infrastrukturu pametnijom u načinu i vremenu potrošnje energije.

Do 2035. godine globalna potrošnja električne energije u data centrima mogla bi premašiti 1.200 teravat-sati, što je gotovo tri puta više u odnosu na 2024. godinu, što naglašava potrebu da se rast AI-ja uskladi s kapacitetima energetskog sistema i ciljevima održivosti.

Dokument „Od paradoksa do napretka: Okvir za energetski neto pozitivnu veštačku inteligenciju” je pripremio Svetski ekonomski forum u saradnji sa Centrom za energiju i materijale i kompanijom Accenture. Ovaj plan pokazuje na koji način možemo uskladiti rast AI-ja sa energetskim, ekonomskim i klimatskim ciljevima, na osnovu 130 primera iz 15 zemalja.

Za zadovoljenje ubrzane potražnje AI-ja, procenjuje se da su globalno u narednoj deceniji planirani, ili su u izgradnji, projekti data centara vredni više od dve milijarde dolara. Infrastruktura potrebna za napajanje i povezivanje ovih objekata raste istim tempom. Samo u SAD-u, očekuje se da će elektrodistribucije uložiti 1,1 milijardi dolara u narednih pet godina u novu proizvodnju i kapacitet mreže ( prvenstveno za data centre i rastuće AI opterećenje).

Ovaj rast mogao bi delimično poništiti godišnji napredak obnovljive energije, narušiti nacionalno energetsko planiranje i opteretiti mreže.

— U mnogim regionima, brzo izgrađivanje novih kapaciteta obnovljivih izvora, nuklearnih postrojenja i mreže dovoljno da zadovolji AI-potražnju nije izvodivo, što znači da deo ove ekspanzije može i dalje zavisiti od fosilnih goriva — navodi se u izveštaju.

Kako AI postaje dostupniji i njegova upotreba raste, ključni izazov biće osigurati da uštede u efikasnosti stvarno donose vrednost, umesto da pokrenu još veću upotrebu AI-ja koja poništava uštede energije i resursa.

Pročitajte još:

• IEA upozorava: broj kvalifikovanih radnika ne prati razvoj energetike
• Životinjske skulpture na dalekovodima – inovacija u austrijskoj mreži
• Evropska industrija baterija traži hitan dogovor o pravilima za ugljenični otisak

Međutim, odgovornom primenom, AI može prevazići ovaj rizik i doneti značajne koristi: smanjiti potrošnju energije za hlađenje data centara za 40 odsto, poboljšati energetsku efikasnost grejanja, ventilacije i klimatizacije u poslovnim zgradama za 15–40 odsto, skratiti složene procedure izdavanja dozvola, optimizovati rad elektroenergetskih mreža smanjujući gubitke i poboljšavajući pouzdanost, unaprediti prognoze za integraciju obnovljivih izvora energije.

Postizanje neto pozitivne energije AI-ja zahteva hitnu, koordinisanu akciju.

Kratkoročno (0–12 meseci): Proceniti energetski i materijalni otisak AI sistema, uspostaviti transparentno izveštavanje, dizajnirati efikasne sisteme, pametno upravljati potražnjom i podeliti primere dobre prakse.

Srednjoročno (1–3 godine): Integrisati AI u strategije efikasnosti u operacijama i infrastrukturi i uspostaviti saradnju između sektora kroz zajedničke inicijative i investicije u deljenu infrastrukturu.

Dugoročno (više od tri godine): Širiti uspešne AI primere širom sektora i regiona. Razvijati globalne standarde i okvire odgovornosti za potrošnju energije AI-ja. Ulagati u nove tehnologije koje smanjuju energetski intenzitet.

Energetski portal