Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
Poplavni rizik u gradovima: Zašto ni susjedni objekti nisu jednako ugroženi
Podeli
Klimatske promene donose sve češće i intenzivnije obilne padavine, povećavajući opasnost od poplava u gusto izgrađenim urbanim područjima. Zbog toga istraživači razvijaju preciznije metode procene rizika koje, osim područja izloženih plavljenju, uzimaju u obzir i ranjivost pojedinačnih objekata i stanovništva.
Dva istraživanja, sprovedena u Sjedinjenim Američkim Državama i Nemačkoj, pokazuju kako detaljniji podaci mogu otkriti rizike koji nisu vidljivi na uobičajenim poplavnim mapama. Američka studija ukazuje na velike razlike u ranjivosti čak i među kućama u istom naselju, dok nemački istraživači predstavljaju metodološki okvir koji povezuje opasnost od poplava, izloženost i društvenu ranjivost.
Ranjivost se razlikuje čak i među susednim kućama
Istraživači Univerziteta Rajs (Rice University) u SAD analizirali su gotovo milion stambenih objekata u okrugu Haris u Teksasu, nastojeći da utvrde zašto neke kuće mogu pretrpeti veće posledice poplava od drugih, čak i kada se nalaze u istom naselju.
Rezultati su pokazali da se gotovo dve trećine razlika u ranjivosti na poplave javlja unutar samih naselja, a ne između njih. Drugim rečima, blizina objekata ne znači nužno i jednak nivo rizika.
Za potrebe istraživanja razvijen je indeks ranjivosti koji, osim potencijalne dubine vode, obuhvata starost i stanje objekata, izloženost obližnjih puteva plavljenju, kao i finansijske pokazatelje – vrednost nekretnina i postojanje osiguranja od poplava.
Istraživanje pokazuje da sama lokacija unutar ili izvan zvanično označene poplavne zone nije dovoljna za procenu mogućih posledica. Važne su i karakteristike objekta, finansijska izloženost domaćinstva i njegova sposobnost oporavka nakon poplave.
Istraživači posebno ukazuju na značaj osiguranja, budući da standardne polise osiguranja domaćinstava uglavnom ne pokrivaju štetu od poplava. Ovakvo osiguranje moguće je ugovoriti i za objekte izvan zvanično označenih poplavnih područja.
Rezultati bi mogli pomoći lokalnim vlastima da prepoznaju najranjivije objekte i domaćinstva i usmere mere zaštite tamo gde su najpotrebnije.
Procena rizika na nivou zgrada
Detaljniju metodologiju za procenu rizika od urbanih poplava predstavili su i istraživači iz Nemačke u radu „A high-resolution framework for urban pluvial flood risk mapping“, objavljenom u naučnom časopisu Natural Hazards and Earth System Sciences.
Pročitajte još:
- Hrvatska nastavlja najveći projekat odbrane od poplava – 192,7 miliona evra za drugu fazu
- Srbija će uz zajam EBRD-a do 66 miliona evra graditi branu Pambukovica za upravljanje poplavama
- Prva procena klimatske ranjivosti energetike u Sloveniji: poplave najveći rizik
Njihov okvir zasniva se na konceptu Međuvladinog panela za klimatske promene (IPCC), prema kojem se rizik određuje povezivanjem tri komponente: opasnosti, izloženosti i ranjivosti. Cilj je da se, osim područja koja mogu biti poplavljena, procene i moguće posledice po ljude i objekte.
Model je predstavljen na primeru Hamburga, a procena opasnosti zasnovana je na simulaciji padavina koje se statistički javljaju jednom u 100 godina, s intenzitetom od 36 milimetara na sat. U obzir su uzeti topografija terena, kapacitet odvodnje i način korišćenja zemljišta.
Istraživači razlikuju dve vrste posledica. Prva se odnosi na dobrobit i sigurnost ljudi, uključujući mogućnost povreda, u ekstremnim slučajevima i smrtnih ishoda, kao i materijalnu štetu. Druga obuhvata mobilnost i pristupačnost – mogućnost ulaska u zgrade i izlaska iz njih, kao i pristup zdravstvenoj nezi, lekovima i ključnoj infrastrukturi tokom vanrednih situacija.
Društvena ranjivost procenjuje se na osnovu pokazatelja kao što su starost, prihodi i nivo obrazovanja stanovništva. Njihovim povezivanjem s podacima o izloženosti poplavama moguće je prepoznati područja u kojima se veći rizik od plavljenja poklapa s većom ranjivošću stanovništva.
Za praktičnu primenu razvijen je alat za ArcGIS, zasnovan na programskom jeziku Python, koji omogućava automatizovano mapiranje rizika na nivou pojedinačnih zgrada. Metodologija se može prilagoditi i drugim gradovima, uz korišćenje odgovarajućih lokalnih podataka.
Autori, međutim, navode da je primer primene zasnovan na sintetički generisanim podacima o zgradama, oblikovanim prema empirijskim podacima iz jedne gradske četvrti u Hamburgu. Istraživanje zato prvenstveno predstavlja metodološki okvir i alat za detaljniju procenu urbanog poplavnog rizika.
Oba istraživanja pokazuju da je za procenu poplavnog rizika važno posmatrati ne samo područja koja mogu biti poplavljena već i koliko su konkretni objekti i ljudi ugroženi. Takvi podaci mogu pomoći vlastima da prepoznaju najrizičnije lokacije i bolje usmere mere zaštite.
