Promene klime odražavaju se i na promene opsega staništa brojnih vrsta, a obično se dokumentuju pomoću baza podataka kao što je Globalna baza podataka o biodiverzitetu (GBIF). Međutim, u poslednje vreme brze promene opsega ne mogu biti praćene, pa su značajni i alternativni izvori podataka poput društvenih mreža.
Opseg koji nastanjuju mnoge vrste se menja, a on se uglavnom prati putem formalnih sistema praćenja i istraživanja – međutim, ove metode mogu imati problema u uočavanju brzih promena i ponekad zanemaruju urbana područja.
Kako društvene mreže mogu biti korisne, pokazalo je istraživanje koje je predvodio Univerzitet u Eksteru tokom kojeg su analizirane objave o moljcima vrste Jersey tiger na Instagramu i Flikru. Objave na Instagramu su pokazale da su ovi moljci neočekivano česti u gradovima. Razmatrano je i uključivanje podataka sa Tvitera i Fejsbuka, ali nisu uspeli da pronađu dovoljno geolociranih, verifikovanih slika Jersey tiger moljca (JTM) tokom perioda istraživanja.
Pročitajte još:
- Održiva marikultura – povećanje proizvodnje hrane iz mora uz očuvanje biodiverziteta
- Kali fond – Novitet u globalnoj borbi za biodiverzitet
- Noćno svetlo – uzrok sve otpornijeg lišća drveća i gubitka biodiverziteta
„Istraživanja o divljim životinjama obično se rade u ruralnim područjima, pa njihovi podaci ne odražavaju uvek vitalni značaj gradova i urbanih sredina. Naše istraživanje pokazuje da mnogi ljudi u gradovima i naseljima pokazuju interesovanje za divlji svet, što ima potencijal da poveća povezanost sa prirodom”, rekao Najl Stivenson, koji je predvodio studiju.
Dodao je da su ljudi zainteresovani za divlji svet i fotografiju, kao i da postavljaju slike širokog spektra divljih životinja koje vide, što pruža podatke naučnicima.
Podaci o JTM su prikupljani pomoću GBIF i društvenih mreža na osnovu fotografija i opisa postavljenih od strane korisnika, u periodu od 2000. do 2018. godine, jer su to bile godine u kojima su mogli biti prikupljeni uporedivi podaci o životnoj sredini i u kojima je JTM bio dovoljno uzorkovan ( 50 pojava godišnje).
Regija istraživanja obuhvatala je Veliku Britaniju, Republiku Irsku, Francusku, Belgiju, Holandiju, Luksemburg, Švajcarsku, Češku, Austriju, Nemačku, Dansku i Italiju.
Ipak, naučnici ističu da društevene mreže ne mogu biti korišćene kao zamena za tradicionalno praćenje.
